《Search User Interfaces》是伯克利大学信息学院教授Marti Hearst撰写的关于搜索用户界面的书籍，从以用户为中心的角度介绍了搜索界面设计的各个方面。由于本书内容与我现在从事工作有密切联系，因此阅读兴趣一直很高。苦于没有中文版，只能咬牙坚持浅读一下英文在线版，在此强烈期待一下中文版的面世。作者将本书原版放在网上提供免费阅读：http://searchuserinterfaces.com/book/

书中花了很大篇幅阐述搜索与分类浏览之间的关系和整合方式，刚好淘宝搜索正是一个搜索与分类结合的典型案例，因此本文就结合淘宝搜索的案例聊一下这个话题。

分类浏览和搜索的最重要的两种信息获取方式，前者通过既定分类路径去“寻找”信息，后者通过一定查询条件去“索取”信息。通俗的理解，分类浏览是按系统的套路来办事，而搜索是按用户的套路来解决问题。这两种方式贯穿于信息生活的每个角落，它们各有所长，互不矛盾。相反，当分类与搜索完美结合的时候，信息获取效率也达到最优。

搜索界面中分类系统一般分为扁平式（flat）、阶梯式（hierarchical）、分面式（faceted）

扁平式：适用于展示平行关系的分类，但分类数量不能过多否则可读性会很差。主要作用是缩小搜索范围。比如淘宝搜索“笔记本”，给出的分类可以让用户直接进入某个分类下搜索。

阶梯式（树状式）：适用于展示包含关系的分类，便于用户理解分类之间的关系。主要作用是将搜索结果分组。比如搜索“牛仔裤”，它既属于男装也属于女装，阶梯式的分类结构可以将牛仔裤的搜索结果按男装和女装分组。

分面式：适用于展示内容同质化的分类，主要作用是搜索结果筛选与排序，比如在“男装”分类下搜索“牛仔裤”，可以按品牌、裤型、颜色等不同维度进行筛选。

这三种分类结构的复杂度是逐步递增的。扁平式分类与实体世界的经验是刚好吻合的，“这个东西应该放在哪？”；阶梯式分类能解决“这个东西放在这里也行，放在那里也可以，按什么归类来放？”；分面式分类打破了传统分类的思路，而是提出“这个东西要怎么描述？”

以上提到的三种方式都是用分类来辅助搜索，离开搜索这些分类体系本身就可以很好的运转。分类一直以来都是依赖人工维护的体系，搜索作为算法与技术驱动的力量为什么不能改变这个局面呢？美国vivisimo公司旗下的搜索引擎clusty（ http://clusty.com ）核心竞争力正是提供搜索结果自动分类，通过聚类算法（clustering algorithms）将搜索结果根据语义自动进行分类。比如在Clusty搜索“ipod“，左侧自动出现ipod的饰品、购买方式、评论、售后等分类；搜索” Beatles “则出现的是图片、歌词、电影、专辑等分类。

利用搜索技术进行自动分类，这种思路在微软旗下的bing搜索应用的淋漓尽致。除了拥有clusty的搜索结果自动分类功能外，bing购物搜索中用户点评实现了自动分项评分。比如搜索“ipod touch 8G“后会出现易用、功能、设计、电池、操作界面等分项。关于该产品的”电池 “共抓取到63条点评，分析出28条是正面评价，35条是负面评价，于是该项的总评分是44%。这个功能对用户做出购买决策有很大的帮助。

利用搜索技术分类比起人工分类有不少优势。针对有模糊搜索需求的用户，它更利于用户全面了解一个事物。由于实现了自动化，它可以更及时的跟踪信息的变化。书中举的一个例子可以很好的说明这一点：2005年9月在卡利特纳飓风经过新奥尔良后不久，在Clusty搜索“新奥尔良”出现在第一条的分类就是“飓风”。

当搜索可以实现分类的时候，搜索本身就是一个分类的过程，即信息按用户提供的条件进行分类。搜索与分类本是一家，从这个层面理解“整合分类与搜索”其实是一件非常自然的事情，就是按“用户的套路+系统的套路“来获取信息。